Technische Indikatoren
BitOrBear.com wandelt tägliche Bitcoin-OHLCV-Daten in Indikatoren und anschließend in einen transparenten Bull/Bear-Score um. Diese Seite dokumentiert Eingaben, Formeln und Bewertungsregeln.
Trefferquote
Neutrale Tage werden aus dieser Richtungsquote ausgeschlossen.
Aktuelle Indikatoren
Aktuelle Berechnungseingaben
Dies sind die neuesten Werte, mit denen BitOrBear.com Bitcoin-Marktdaten in den heutigen Bull/Bear-Score übersetzt.
Heutige Bitcoin-Analyse lesenDateneingaben
Die Berechnungen nutzen pro Datum eine tägliche BTC/USD-Kerze. Jede Kerze enthält Open, High, Low, Close und Volumen. Historische Daten werden zuerst lokal in die Datenbank importiert; öffentliche Seiten rufen Yahoo Finance oder Binance nicht direkt auf.
- Open: erster gehandelter Preis der Tageskerze.
- High: höchster Preis des Tages.
- Low: niedrigster Preis des Tages.
- Close: Schlusskurs für Trend- und Momentum-Berechnungen.
- Volumen: Handelsaktivität im Vergleich zum 20-Tage-Durchschnitt.
Gleitende Durchschnitte
Gleitende Durchschnitte glätten tägliches Rauschen und zeigen, ob der Preis über oder unter kurz- und langfristigen Trendniveaus liegt.
SMA(n)
(close[day] + close[day-1] + ... + close[day-n+1]) / nBitOrBear.com berechnet SMA 20, SMA 50, SMA 100 und SMA 200. Die Bewertung nutzt vor allem SMA 20, SMA 50 und SMA 200.
- SMA 20: kurzfristige Trendreferenz.
- SMA 50: mittelfristige Trendreferenz.
- SMA 200: langfristige Trendreferenz.
- Preis über SMA: positiver Trenddruck.
- Preis unter SMA: negativer Trenddruck.
RSI 14
Der RSI misst jüngstes Momentum, indem er durchschnittliche Gewinne und Verluste über 14 Tage vergleicht. Er liegt zwischen 0 und 100.
RSI
100 - (100 / (1 + average_gain_14 / average_loss_14))Im BitOrBear.com-Score passt der RSI die Bewertung an, wenn Momentum konstruktiv oder schwach ist.
- 50 bis 70: konstruktives Momentum, +1 Punkt.
- Unter 45: schwaches Momentum, -1 Punkt.
- Über 70: nicht automatisch bullisch, da der Markt überdehnt sein kann.
MACD 12/26/9
MACD vergleicht eine schnelle EMA mit einer langsamen EMA, um Momentum-Verschiebungen einzuschätzen.
EMA
today_ema = ((close - previous_ema) * (2 / (period + 1))) + previous_emaMACD
EMA 12 - EMA 26Signal line
EMA 9 of MACDDer Score gewichtet MACD gegenüber seiner Signallinie stärker, weil er im aktuellen Modell der wichtigste Momentum-Auslöser ist.
- MACD über Signal: Momentum verbessert sich, +2 Punkte.
- MACD unter Signal: Momentum schwächt sich ab, -2 Punkte.
Bollinger-Bänder 20/2
Bollinger-Bänder zeigen, wo der Preis relativ zu einem 20-Tage-Durchschnitt und der jüngsten Volatilität handelt.
Middle band
SMA 20Upper / lower bands
SMA 20 +/- (2 * standard_deviation_20)Sie passen den Score an, wenn der Preis außerhalb des unteren oder oberen Bandes schließt, weil das überdehnte Bedingungen markieren kann.
ATR 14 und Volatilität
ATR schätzt die durchschnittliche tägliche Handelsspanne über 14 Tage. Die Berechnung nutzt True Range und berücksichtigt Lücken zur vorherigen Schlussnotierung.
True range
max(high - low, abs(high - previous_close), abs(low - previous_close))ATR 14
average true range over 14 daysBitOrBear.com stuft Volatilität als hoch ein, wenn ATR geteilt durch Close über 6% liegt. Sonst gilt sie als normal.
Bull/Bear-Scoring-Regeln
Der Score startet bei 0. Modell v2 gewichtet Momentum-Wendepunkte stärker und nutzt RSI, Bollinger-Bänder und SMA 50 als Mean-Reversion-Kontext. Der finale Score wird zwischen -5 und +5 begrenzt.
| Regel | Bedingung | Punkte |
|---|---|---|
| MACD-Momentum | MACD über Signallinie | +2 |
| MACD-Momentum | MACD unter Signallinie | -2 |
| Mean-Reversion-Kontext | Schlusskurs unter SMA 50 | +1 |
| Mean-Reversion-Kontext | Schlusskurs über SMA 50 | -1 |
| RSI-Dehnung | RSI unter 45 | +1 |
| RSI-Dehnung | RSI über 60 | -1 |
| Bollinger-Dehnung | Schlusskurs unter unterem Band | +1 |
| Bollinger-Dehnung | Schlusskurs über oberem Band | -1 |
Grenzen der Interpretation
Der Score ist eine statistische Einschätzung, keine sichere Vorhersage. Neutral bedeutet, dass nicht genug Übereinstimmung zwischen Momentum und Kontext vorliegt.
- Das Modell nutzt Tageskerzen und reagiert erst nach einem neuen Import auf Intraday-Bewegungen.
- Einige Indikatoren fehlen am Anfang einer Asset-Historie.
- Signale beschreiben einen Marktbias, keine Kauf-, Verkaufs- oder Halteanweisung.
- Marktdaten sollten vor finanziellen Entscheidungen immer unabhängig geprüft werden.